数优人工智能总经理专访，解读人工智能在工业的未来之路

作为人工智能缺陷检测领域的领导者，中国总经理韩旭先生荣登《机器视觉》杂志封面，解读了人工智能在工业领域的未来。

韩旭，数优（苏州）人工智能科技有限公司总经理，毕业于韩国最高大学首尔国立大学计算机科学专业，参与大学科研项目和三星电子科研项目，然后加入韩国现代重工集团，参与许多工业项目，然后在科技领域完成从工程师到综合领导的转型，然后加入数优，带领数优进入中国市场，仅一年，他带领团队完成了全国第一个人工智能光伏行业EL检测生产线，全国第一家人工智能电池检测生产线，全国第一家人工智能手机外观检测生产线……

现在，在韩旭先生的带领下，数优从医疗、手机零部件、汽车零部件、半导体，Display，焊接技术，甚至航空国防等领域，都完成了中国市场的商业布局。带着一些惊喜和好奇，记者和中国领导人韩旭先生讨论了机器视觉领域人工智能的问题和未来。

记者：韩先毕业于韩国最高大学，有过多次创业经历。你来数优中是出于什么考虑？国区的呢？

韩旭：一次偶然的机会，我从朋友的介绍中了解到，是一家专业从事机器视觉领域人工智能缺陷检测研究的公司，在韩国人工智能领域处于领先地位，多次获得国际奖项，与三星集团一起，LG电子、现代集团、KOLON、POSCO这些知名企业有深度合作，首尔大学有很多校友研发人员，因为他们也来自计算机工程，立即被优秀的产品和研发能力所吸引。与民用人工智能相比，我知道工业人工智能更有意义，正如比尔盖茨所说：“如今，如果我找到一个像数字革命一样对世界产生巨大影响的机会，我首先考虑的是人工智能。与民用人工智能相比，我知道工业人工智能更有意义，正如比尔盖茨所说：“如今，如果我找到一个像数字革命一样对世界产生巨大影响的机会，我首先考虑的是人工智能。”因此，我毅然加入了数优，决定在这场人工智能革命中成为参与者而不是旁观者。

记者：数优在中国经历了短暂的经历的1年时间，工作顺利吗？达到了公司的预想吗？

韩旭：当我第一次来到中国时，我的眼睛真的被抹黑了。从政府对接、公司注册、团队建设、营销、项目实施，从零开始，确实遇到大大小小的问题，特别是国内企业对人工智能认识不够，早期推广困难，国内销售模式探索、市场培训和本地化是进入中国市场最困难的战斗。

在光伏、电子、军工等领域，经过一年的发展，已初步达到预期，Display，手机零部件、半导体、汽车零部件、医疗等领域在实际生产线上运行，得到客户的一致认可。 从珠江三角洲、长江三角洲到北方，客户遍布全国。我们花了一年时间完成了最困难的起步阶段，但工业道路还有很长的路要走，我们将继续前进。

记者：“人工智能”这个词已经飞了入普通人家，但在我们在机器视觉行业中，它真的意味着着什么？

韩旭：从蒸汽时代到“工业 4.0”,制造业迎来了新一轮的创新。制造业的转型是从数字化到自动化到智能时代的过程。然而，在机器视觉缺陷检测领域，它仍然是制造业的痛点，例如，它已经相对成熟AOI缺陷检测设备仍然无法满足日益增长的复杂和精确的工业检测需求。在实际生产线上，仍然需要人工肉眼复检，这并没有节省人力，而是增加了企业的大量额外支出。由于人工智能的到来，许多传统视觉在工业领域无法解决的问题都得到了颠覆性的解决。与传统视觉缺陷检测解决方案相比，人工智能具有：一是解决传统视觉无法处理的完全不规则、复杂的图像问题；二是解决传统机器视觉抗干扰能力差导致误检率高的问题；三是解决传统视觉未出现的缺陷，需要连续算法补丁的问题；第四，解决了传统视觉项目周期长、验证速度慢的问题；第五，解决了传统视觉高度依赖硬件环境的问题。人工智能已经成为智能制造从理论到实际应用的关键。我们还利用人工智能的强大能力，为各行业的企业实现人自动缺陷检测。

记者：中国市场的主要产品有哪些？

韩旭：目前，人工智能软件平台和硬件智能软件平台和硬件解决方案。我们的人工智能缺陷检测软件SuaKIT它可以独立使用，也可以嵌入任何软件和设备，支持客户自己的二次开发和任何设备API调用硬件解决方案包括手机整机外观多面检测设备COI，MLCC电容检测设备，TAS纺织印染检测设备等各领域的缺陷检测设备，可为各行各业的企业解决缺陷检测问题。

记者：最近也有很多人工智能缺陷检测公司？你觉得怎么样？会有危机感吗？

韩旭：从表面上看，人工智能似乎很神秘，但事实上，经过几十年的研究，许多算法和平台已经相对成熟。人工智能的发展在学术和工业领域都是令人兴奋的。我们应该为这种发展感到骄傲。

对于人工智能市场的竞争，有一定的危机感，但我们对自己的实力和技术还是很有信心的。我们认为，许多公司的人工智能检测软件仍处于研发和测试阶段，没有得到市场的真正测试，也没有实施项目。 我们有多年的行业经验。在进入中国仅一年的时间里，我们的产品行业的实际生产线上安全运行了9个多月，给客户带来了实际效益。此外，即使与几家相对成熟的公司相比，我们的软件仍然具有很强的技术优势和竞争力。例如： 1.检测产品更换，频繁更换可以轻松应对，无需重建神经网络；2.神经网络也可以轻松建立单个图片数据；3.可视化调试“黑匣子”打开，提高检测准确性；4.独特的自动标记功能大大降低了人工标记时间；5.新旧产品更换可平稳、过度、零对接时间；6.使用GPU算法优化可以提高检测速度，实现高速生产线的实时检测(最高超过10m/s的速度)……凭借如此多的技术优势，我认为我们可以继续引领行业，保持行业领先。

记者：您对机器视觉领域人工智能的未来有所了解什么样的展望？

韩旭：所有产品在最终呈现给消费者之前都需要进行外观缺陷检测。东西越复杂，检测的次数就越多。例如，手机从零件到整机可能经历了数百个不同过程的外观缺陷检测。缺陷检测已成为整个加工过程中最耗人力、最昂贵的部分。

人工智能将继续提高企业在这一领域的效率，降低成本，让许多工人解放他们可以做更有意义的事情，这不仅提高了经济效益，而且有助于促进整个社会和人类的进步。科技对行业的贡献，判断标准之一不是看它有多高，而是看它是否可以应用于现实生活，人工智能的视觉领域将更接近人类的需求和操作习惯，也将慢慢从高科技到普通公共技术，从而广泛应用于各个领域，真正为智能制造业4.0做出贡献。我们将继续坚持科技创新、服务第一的原则，不断生产更好的产品，贡献自己的力量，不要忘记使命，未来的道路很远，也在脚下！