北京推想科技有限公司是一家致力于应用深度学习技术,为医学影像辅助筛查提供快速准确的解决方案的人工智能高科技公司。
成立三年,推想科技开发AI该产品已覆盖150多家医院,每天临床使用AI今年3月万例肺癌辅助筛查已于今年3月完成AI单笔医学影像最高融资3亿元,由红杉资本中国投资,刷新国内AI+记录医疗单笔最大融资额度。
作为一家年轻人工智能公司的负责人,推断技术CEO陈宽有着令人羡慕的学习背景。他在芝加哥大学完成了本科学业,并继续攻读经济和金融博士学位。他先后从四位诺贝尔奖得主那里学习。后来,陈宽决定从美国辍学,回到中国创业。2015年1月,他推测技术在北京成立。
陈宽如何在三年内打造国内领先?AI影像公司呢?
确定应用方向
在一定程度上,推学技术的发展也象征着医学AI发展的简史。陈宽在芝加哥大学攻读经济和金融博士学位时,最重要的是将神经网络模型应用于经济和金融领域,如通过人工智能模型和网络预测美国股票的趋势。
然而,深度学习的技术可以应用于哪些领域?陈宽找到了很多场景,经营了很多行业和领域,包括他擅长的经济和金融。最后,我选择了医学影像领域。经过一系列的论证,我觉得这是可行的,所以我停止了博士学习。
深度学习改变了中国医学影像诊断的现状
中国是世界上人口最多的国家。医疗资源与日益增长的医疗需求比例不协调,在各级医院放射科尤为突出。推断技术应用深度学习技术,有效利用各种医疗数据创造具有临床价值的产品,突破医辅助诊断技术水平,为医疗影像辅助诊断提供快速准确的解决方案。在改善国内医学影像诊断供需差距的同时,为患者带来更好的医疗体验。
产品带动AI+医疗革新
推想技术是世界上最早的AI科技融入放射科医生诊断流程的公司。2014年创业之初,很少有医生听说过深度学习,很难说服医生相信深度学习技术的临床应用价值。直到2015年与四川省人民医院合作,推测技术人工智能辅助诊断出现,引起了业内顶尖医院的关注。在一年多的时间里,推测技术已经与许多顶级三级医院达成了深入的合作,并得到了许多中国放射学领域权威的认可。
推想科技独家首创“推想科技——人工智能精准医疗平台”,率先推出智能X线辅助诊断产品(AI-DR)、智能CT辅助诊断产品(AI-CT),智能深度学习科研平台(AI-Scholar),并在北京协和医院、上海长征医院、武汉同济医院、大连中山医院投入试用。
深耕医疗产业,与医生共同探索
推想科技致力于使用AI重新设计放射科医生的工作流程,帮助医生提高工作效率,提高病人疾病诊断的准确性,缓解医院资源短缺带来的压力。
陈宽说,科技之所以在短时间内取得这样的成就,是因为公司与各大医院的真诚合作,对中国影像科医生工作的深入了解,真正将科技与行业应用相结合。
陈宽认为,获得资本青睐有两个主要原因:
1.推想科技强调落地
他认为,如果人工智能在医学领域不够深,它很容易成为一种具有投机概念的技术。想象一下,在过去的两年里,技术特别关心医生是否认可他们的产品和医生的使用经验。经过不断的更新和迭代,许多想象中的客户现在都在宣传他们的使用AI的体验。
2.推断科技团队相对平衡
推想技术注重各方面的发展,在技术、产品、医疗、营销等方面拥有非常优秀的团队。平衡的团队使推想技术的每一步都非常坚实。
对于创业道路上的艰辛,陈宽表示,与同行竞争相比,传统医院不承认新技术的挑战更多。医疗行业是一个非常注重品牌信任的地方。一旦建立了良好的声誉和良好的案例,我们将与更多的医院合作,改进产品,获得更好的培训数据来优化我们的模型,这将变得越来越容易和低成本。
来源:A5创业网 作者:雨歇 请注明转载来源