走出腾讯：一个80后技术人的信仰

18 年前，如果没有 Foxmail 卖给博大，博大后又被腾讯收购，也许也没有李明强现在的样子。

从 2005 年到 2012 年间，偏居广州的张小龙团队四处突破，QQ 邮箱从死到生，微信从零到一。

没有人质疑李明强的行为 QQ 确定邮箱技术负责人和微信创始团队成员之一。

成功有点出乎意料。当时，张小龙就像一面鲜明的旗帜，吸引了许多年轻人加入。现在他们已经成为腾讯的重要骨干。这段经历一直被媒体谈论。写作、写作、传播和传播。但是有多少人注意到站在张小龙身后的人呢？在那些日子里，他成了张小龙“弟子”，他的光环令人眼花缭乱，但令人眼花缭乱。

学徒们真的想证明自己：没有张小龙的光环，离开腾讯这个平台，他们能有多强大？在腾讯，李明强也经历了大大小小项目的生死，如果不扔，也许真的不能扔。

你可以做十年的事情

2012 今年年底，微信平台用户迎来了第一波大规模喷涌的高峰期，但李明强没有回头就走出了腾讯广州研发中心的大楼。

2014 在单飞企鹅俱乐部发布的《腾讯创业风云榜》中，李明强和他创办的图普科技的名字赫然列。

在此期间，李明强的另一个创业项目——最美搜衣失败了，“我认为选择产品没有对错之分，但从当时处理内部管理结构的角度来看，这是一个弯路。”采访中，当 AI科技大本营(ID：rgznai100)当记者希望李明强总结自己创业以来遇到的坑时，他谈到了这个项目。

“不要把鸡蛋放在篮子里”，这也促使他迅速重振旗鼓。

“从技术上讲，图像识别一直是一个未打开的应用场景，就像在微信上一样，很多内容都是以图片的形式呈现的。当时短视频不多，但我们已经看到了很多基于图片和语音的形式。”当时，李明强设定了一个巨大的目标，希望成为一个图形搜索引擎，可以颠覆百度和谷歌的纯文本搜索，并做十年的事情。

因此，在最美搜衣之后，2014年 年引起舆论热议“快播”这一事件让李明强看到了这个机会。因此，图普技术从互联网用户提供黄色鉴定服务开始，直到去年，已扩展到泛安全、新零售等行业。但只是很短 4 2000年，图普科技的产业能力不断扩大，也反映了简单提供鉴黄服务的天花板。

鉴黄服务从来都不是终点

当时，中国的互联网直播平台呈现出爆炸性的趋势，从底层的云服务提供商到上层的应用开发商，基于图像识别等技术的内容审计平台。

简单来说，就是利用机器学习引擎将图片中的关键信息与图片，匹配图片中的关键信息和特征库中的特征，给出色情、正常、性感等不同维度的权重值，从而判断和筛选疑似涉黄信息。同时，系统无法识别或做出最终判断的内容直接移交人工审核。

目前，涉黄检测在业内的准确性已经达到 99 超过%，早在那时，图普科技就将这个数字与人工审计相结合 99.5 %，可以大大提高企业的运营效率，降低开支。这也直接建立了许多国内领先的直播平台、视频云服务提供商与图普技术的合作关系。

2017 年初“一寸明言”贺乾明的一篇文章指出：“借助直播业务的发展，图普科技的日订单量从每天开始 3 亿张上涨到 9 亿张。阿里云提供的接口报价每万张图片 20-25 元之间。粗略来说，日收入可达 180 万……”

事实上，似乎云服务是用来提供的 AI 技术能力，具有自然的逻辑和优势。AI以鉴黄语音反垃圾服务在线公测为例。除了识别色情图片、色情视频和色情文字外，涉黄语音还可以通过 AI 识别。如今，包括阿里巴巴和腾讯在内的技术和服务能力早已形成。

“我们应该是中国最大的独立图像识别云服务提供商，”李明强调。相比之下，据了解，阿里巴巴和腾讯在很大程度上为生态产品提供服务。

在零售场景中优化数据分析

事实上，将所有业务押注于某一类型的客户是有风险的。2017年 今年年底，在政府出台的相关政策的推动下，视频直播的风口开始下降，用户需求的变化也促使李明强改变了打法。

今年上半年，李明强详细介绍了商业智能产品，帮助传统零售店实现智能升级。通过图像识别技术，整合线下门店运营策略，提供不同的数据统计和分析功能，包括门店外客流、门店客流、购买客流和回购客流。

基于多模型组合的行人再识别技术，可以捕捉商场或商店的任何客户图像，甚至可以识别模糊和阻塞的行人，并区分不同身份的职员和客户。

与传统意义上的数据分析公司不同，图普技术不仅擅长基于 SaaS 服务模式，更定位 AI 技术能力。“许多新的零售形式仍在探索中。我们赋能的是传统零售和 AI 使其成为新零售的功能或工具。”

这个行业在零售和商业智能方面有很多创新。这是另一个新的市场。虽然图普已经准备好了连接主要互联网公司的第一步，并开始朝着图像增值服务的方向发展，但它是否能突出包围取决于下一个产品和行动。

如何看待同行选做？ AI 芯片？

李明强曾经说过，图普会在成熟的工业系统芯片上承载自己的算法，这是基于初创公司的能力，也是对整个行业的冷静思考。不久前，尚唐科技和旷视科技依靠自身强大的资本支持与上游合作 SOC 芯片制造商联合生产芯片。

在李明强看来，现在 AI 芯片更像是现有芯片的升级。要做到这一点，我们必须找到相应的平衡点。否则，第四次工业革命必须带来巨大的社会分工。芯片的技术含量真的不高。真正困难的是复杂的高端芯片和生态维护。

“如果我们在成熟的工业系统中选择成熟的芯片，我们从最大化客户价值的角度来考虑这些问题。”李明强补充。

资本疯狂背后的危机

盯着用户的需求，而不是对手，否则你最终会发现自己无路可走。

2017 多年来，业界封称“ CV 四兽”依靠资本的力量快速成长和发展。 4 月，商汤宣布获 6 亿美元 C 轮融资，5 月底，宣布再获 6.2 亿美元 C+ 轮融资，10 月月宣布获得软银投资 10 估值超过1亿美元 60 亿美元;

6 月中旬，依图宣布完成 2 亿美元 C+ 一个月后，轮融资宣布获得 1 战略融资1亿美元；

7 月，旷视获得阿里巴巴等资本方 6 亿美元 D 轮融资;

10 据公开消息披露，云从科技再次获得 10 亿元 B+轮融资。

由于巨额资本的注入，马太效应明显，一些歌手甚至认为视觉产业战争已经结束。

李明强深受资本力量的强大影响。

“我认为大多数创业的人工智能公司都应该掌握自己的节奏。他们不应该太咄逼人，但也不应该太悲观。他们应该知道什么是有价值的东西。”创业即将进入第七年，李明强，一个 80 从走出腾讯的那一刻起，技术人员就把这一生的青春献给了技术。