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瑞莱智能融资超3亿,AI赋能下的数据安全产业究竟有多少未来?

你是否曾经有过被APP窃听的感觉?刚与朋友聊了会儿天,就发现APP给自己推荐了相似的内容 事实上,在这个大数据时代,你的一言一行都被转化成了一行行的数据,成为了企业们的商业价值。当数据越来越多,其价…

你有没有被过?APP窃听的感觉?刚和朋友聊了一会儿发现了。APP我向自己推荐了类似的内容……事实上,在这个大数据时代,你的言行已经转化为企业的商业价值。

当数据越来越多时,其价值也在增长,保护数据安全的重要性已成为迫切需要。

最近,安全可控人工智能基础设施和解决方案提供商“瑞莱智慧”完成了超过3亿元的A轮融资。事实上,许多国内外巨头都参与了数据安全领域,从阿里巴巴、腾讯到微软和谷歌。

随着大数据时代的到来,数据作为推动互联网时代到来的核心要素,正成为现阶段竞争的焦点。

但仅仅依靠人工对抗技术显然是不现实的。使用人工智能技术作为替代品可能是在这个时代实现数据安全的最佳方式。

大厂争夺数据安全“高地”

也许很多人还没有意识到,在这个人口超过70亿的地球上,每天产生的数据是天文数字。IDC根据《数据时代2025》的报告,2018年全球每年生成的数据将是33ZB增长到175ZB,相当于每天产生491EB的数据。

随着物联网基础设施、智能手机、可穿戴设备等电子设备的普及,地球上的每个人都在生产大量的数据,人类已经成为数字个体。

人类个体的数据来源,这也意味着一些数据对我们自己或企业都有一定的价值。

银行密码、个人手机号码、数字货币……由数字和代码组成的数据因其价值高而受到各种犯罪分子和黑客的关注。

此外,滥用个人数据的现象也越来越普遍。很多人应该有这样的感觉,前脚在和朋友聊天,后脚发现电子商务平台向自己推送了相关产品。

一批利用人工智能技术实现数据安全的企业开始出现,以确保数据安全。

在数据相对领先的国外市场,微软于2018年推出Azure Sphere,加强下一代物联网设备的安全;谷歌的信息安全业务Chronicle第一款商业产品于2019年发布—Backstory信息安全数据平台。

相对而言,国内数据安全起步较晚,但近两年发展迅速。在国家相关政策的支持下,国内数据安全市场逐渐活跃起来。

AI技术赋能“数据安全”

瑞莱智慧是国内数据安全轨道上的领先企业之一。

瑞莱智能是一家依托清华大学人工智能研究所成立的人工智能企业,主要为企业和政府客户提供数据安全解决方案。根据其官方网站,瑞莱智能致力于基于第三代人工智能技术提供服务AI加快安全、可靠、可靠的产业智能化升级。

根据中国科学院院士张戬对人工智能技术阶段的划分,第一代人工智能是由知识驱动的,难以大规模应用;第二代人工智能是由数据驱动的,包括深度学习和深度神经网络技术,可以形成语音识别、人脸识别等应用,但技术本身的可靠性需要加强;第三代人工智能将基于第二代人工智能技术。致力于解决安全、可靠性等问题。

因此,瑞莱智能以第三代人工智能为基础,符合当前以数据安全为主线的大基调。目前,瑞莱智能的产品主要集中在金融、工业和公共服务三个领域,这三个领域是实施工业数字化转型的关键领域。

金融、工业和公共服务的正常发展与整个国家的稳定运行有关,这也意味着在数据的同时,确保数据隐私的安全至关重要。

在金融领域,瑞莱主要为予金融机构在信贷风险控制、精准营销、反欺诈等业务场景上进行数据分析的智能化提升。

在工业领域,瑞莱的作用主要是利用人工智能帮助企业完成设备运行监控,并通过视觉分析发现生产缺陷。

在公共服务领域,瑞莱的作用更多的是利用人工智能来帮助对抗安全问题。与其他行业相比,公共服务领域对数据隐私安全的需求更强,尤其是现在AI城市管理、企业管理等方向已大规模应用,借助瑞莱平台,可以发现AI模型安全漏洞和数据安全漏洞,提高系统安全性,降低数据泄露风险。

在2021年中国互联网大会数据安全论坛上,中国信息通信研究所信息安全部主任魏伟预测,到2023年,中国数据安全行业市场规模预计将达到97.5亿元。随着行业大数据市场产业规模的进一步扩大,数据安全行业市场也将有更多的可能性。

但即便如此,无论是国外还是国内,数据安全行业仍处于加速发展阶段,背后仍面临诸多挑战。

如何跨过“技术+场景”的难关?

但事实上,由于数据本身的特性,它将面临更复杂和多变的挑战,以确保其安全。

首先,有技术问题。目前,无论什么样的网络安全系统,我都不敢说我不会有漏洞。即使用户遍布世界各地Windows系统每年仍需修复大量威胁性系统漏洞。

具体来说,数据安全需要涉及软件系统、数据算法、多个技术层面AI模型等,对于瑞莱智能等以人工智能为导向的数据安全解决方案提供商来说,主要限制是人工智能技术不完善,仍然存在缺陷和漏洞。在不同的场景下,问题将会不同。

例如,在面部识别领域,人脸识别现在已经成为中国更常见的验证手段。但在这个复杂多变的场景中,人脸识别的技术难度比想象的要困难得多。

由于AI算法、软件系统的缺陷和漏洞以及各种干扰都可能导致识别失败或识别错误。例如,瑞莱智能的研发人员在接受媒体采访时利用对抗样本技术对普通商业人脸识别系统进行了黑盒攻击实验。只需要一副简单的纸眼镜,就可以轻松破解绕过手机面板识别系统并解锁。

今天,人们不禁怀疑我们的财产和隐私是否真的安全,因为人脸解锁或支付非常普遍。人工智能技术本身就是一把双刃剑。如果使用得当,可以给人类社会带来福祉,反之亦然。然而,如何真正将技术与场景结合起来,从目前的技术来看,仍然没有找到答案。

因此,以瑞莱智慧为代表的AI如何控制数据安全解决方案提供商的程度,使人工智能技术不会成为悬挂在人类头上的“达摩克利斯之剑”,也许这也是他们将来需要思考的问题。

结语

当大数据渗透到我们生活的方方面面时,诚然“智能化”它给我们的生活带来了更多的便利。人工智能的广泛应用促进了人类社会的进步。

然而,在它的亮点下,我们仍然需要注意到人工智能技术并不完美。使用人工智能技术制作的各种虚假视频和欺诈电话越来越普遍。人工智能企业在利用人工智能技术挖掘数据安全行业商业价值的同时,也应承担更多的社会责任。

文章来源:企业服务研究所,请注明转载来源。

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作者: admin

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