阿丘科技CEO黄耀：心要大，脚要实，腿要快

“90后CEO”、“学生创业者”、“清华学霸”、“技术男”……在创业之初，人们经常用这些标签来描述黄耀。在过去的四年里，黄耀和他领导的工业AI平台阿丘科技以惊人的速度完成升级迭代，正在成为工业AI一颗不可忽视的领域新星。揭开标签，黄耀到底是什么样的人？为什么选择工业？AI挑战国际巨头的领域？如何快速完成从学生企业家到CEO的转身？与大家分享阿丘科技CEO黄耀的创业故事。

阿丘科技CEO黄耀

君联资本企业发展研究院四期班研究员

被命运推了一把

2017年1月20日，清华计算机系人工智能实验室研究生黄耀刚刚结束了与哥哥李竹的对话。在回到学校的地铁上，一本600万的投资意向书突然出现，这让他感到惊讶。

命运轻轻地把他往前推。

黄耀那年才24岁。两年前，由于个人兴趣，他从清华精密仪器系转到计算机系读研。因为选修了一门“创业机会识别”上课，接触了一些清华创业的师兄。“当时觉得创业很酷很好玩”，作为一个天生的行动派，黄耀很快参观了这些兄弟的公司，并选择在2015年进入两家初创公司兼职“试水”。

在实践中，他发现领导一家初创公司充满了复杂性和挑战性，不仅要有优秀的技术，而且要有足够的商业意识。这对他来说是完美的，他有很强的自我驱动力，喜欢挑战。这段经历增强了黄耀创业的决心，但毕业后创业并不在他的计划之内。

哥哥李竹在黄耀身上看到了商业领袖的潜力。作为清华人工智能实验室的高材生，他不仅技术一流，更重要的是，黄耀有一个“技术派”难得的商业思维和执行力，这也是他投资600万天使的关键原因。

抓住“真正的需求，新技术”带来的窗口

机器人和计算机视觉的应用方向有很多可能:AR/VR、人脸识别、服务机器人、医疗、自动驾驶等。黄耀认为，企业家几乎不可能在众多领域竞争。只有当新技术或新市场出现时，初创企业才能留下宝贵的时间窗口。一旦他们抓住了这个机会，他们就会迅速成长。

当时人脸识别领域已经有商汤、旷视等。“AI四小龙”，而医学影像和自动驾驶则专业门槛过高或需要长期巨额资金投入，最终黄耀将目标定在工业视觉领域。

选择工业领域有两个重要原因：

第一，真正的需求。在参观工厂的过程中，黄耀看到生产线上20岁左右的年轻人仍在使用放大镜进行质量测试，简单、机械、重复，这些工作显然可以通过技术解决。黄耀预测，十年后，工厂面临的最大危机不是劳动力成本上升，而是没有人可用。Z作为互联网土著人，就业观念发生了根本性的变化。十年后，没有年轻人愿意做这么无聊的工作。

第二，新技术。2012年左右人工智能领域兴起的深度学习技术是近20年来图像领域最大的进步。该技术的出现使初创企业和国际巨头站在同一起跑线上，有机会在弯道上超车。与巨头相比，初创公司的速度更快，工业也更快AI视觉高度依赖数据和场景，中国作为世界工厂在这方面具有无与伦比的优势。

和巨头“叫板”

当时，AI事实上，工业领域的应用并不乐观。

与消费者人工智能相比，工业级AI行业标准相当严格。消费水平AI用户是个人，只要部分用户接受，就已经是一个很大的市场，技术指标不需要特别高。但在工业领域，企业客户对AI技术指标非常严格，需要完整POC（Proof of Concept，概念验证)只有得到客户的认可，才有机会线使用。

工业和消费领域的另一个重要区别在于数据获取的成本和难度。深度学习需要大量的数据“喂”，消费级AI数据更容易获取，但工业数据很难获取，需要在早期找到“一起探索AI工业落地”的企业。

在阿丘科技之前，国内工业视觉基础软件长期以来一直被外国巨头垄断。外国制造商通过控制算法、关键部件等核心技术，占据了工业自动化高端市场的主要份额。国内企业要么进口海外，要么购买国外软件进行二次开发。在这种情况下，一旦海外公司设置了障碍，它就会成为“卡脖子”的难题。

在黄耀看来，造成这种情况的主要原因有三个：一是改革开放后20年，特别是加入WTO，由于劳动力人口的优势，中国享受着全球产业链向中国转移的红利。制造业的转型升级是近十年来才面临的课题；其次，过去，国内技术人才，特别是软件人才，吸引了更多蓬勃发展的互联网产业，工业视觉行业软件人才稀缺；第三，工业领域是一个分散的市场，客户需求非常个性化，不同领域有不同的产品，难以开发。

阿丘科技是工业 AI 在视觉领域率先挑战全球巨头的中国初创公司之一。黄耀认为，随着工业4.0时代的到来，中国近年来一直在这里AI、大数据、机器人等关键领域的技术积累和人才厚度发生了根本性的变化。再加上国内制造业规模和客户数量的优势，中国初创企业在工业非常有希望AI实现弯道超车。

心要大，脚要实，腿要快

既然选择了这条赛道，就要做到数一数二。

工业视觉测试的客户需求看起来像一个分散的岛屿，阿丘科技需要做的是将这些岛屿连接起来并合并类似的项目。为了实现这一目标，我们必须对不同的应用场景有足够深入的了解，并抽象问题的本质。

黄耀花了很多时间融入市场，深入一线调研，不断走访客户。黄耀回忆道:“创业之初，我参观了我可以联系的机器人和工业相关公司。后来，我去了长三角和珠三角地区的工厂进行实地考察，逐渐培养了行业视角。最匆忙的时候，我一天跑四个城市，遇到六个客户。”

因为困难，所以珍惜每一个机会。

黄耀仍然清楚地记得，当时他在苏州拜访了一位客户，对方提议花两周时间开发一套定制的AI检测系统。黄耀同意了这个看似不可能的任务。他和四名工程师直接睡在工厂里，每天只休息4个小时左右。其中一名工程师在婚礼前一天赶火车回去。最后，不到两周就交付了一个Demo系统最终向客户演示流程和检测效果。很快，客户下了两套订单，这也是公司历史上的第一个订单。

客户没想到清华的高材生会这么努力，这么务实。阿丘科技的团队风格给工厂高层和对接工程师留下了特别深刻的印象，所以在后续的合作中，对阿丘科技的信任和开放度也很高。回忆起这段经历，黄耀形容它纯洁、充实、享受。他希望在组织中继续无私、拼尽全力实现目标的感觉。

2019年上半年，阿丘科技的标准软件产品首次真正落地，但销售面临新的挑战。产品就是卖不出去。我该怎么办？投资者的质疑让黄耀在会议室坐了8个小时。当他走出会议室时，他决定自己卖AI软件。

他花了一个多月的时间看到了30或40个国内外同行的销售，并试图通过与他们交谈来理解和学习销售。事实证明，他确实卖得很好。现在是阿丘的AI产品在3C、维信诺、富士康、立讯精密、宁德时代、深南电路等10多个工厂应用于半导体、新能源汽车等10多个行业。

努力解决组织和人的问题

黄耀成就感的来源之一是不断发现和解决真正的问题。经过技术和商业问题的考验，加上公司今年的快速扩张，他开始更加关注组织和人员。

阿丘科技的创始团队只有5-6名工程师，都是纯技术背景。黄耀认为，创始团队的完整性不是决定性因素。在选择合作伙伴时，他最重视志同道合。“有的创业团队阵容豪华，技术、商业、管理，看似整洁，实则形聚神散。”

公司成立不到两年，黄耀就完成了核心团队的升级，从外部补充了更有经验的行业专家，大家都相信这件事能做到。

2017年初，黄耀下定决心创业后，第一次与团队分享PPT最后一页写了三个字:dream-driven，all -in，enjoy-it。这是他对团队的要求：首先，对这件事本身的热情和信念是最关键的；第二，要有足够的投资，聪明的人努力工作，面对这么多优秀的竞争对手，绝对不能三心二意；第三，享受过程本身，否则不能长期坚持。

2021年，阿丘科技迎来了快速发展，团队从100人扩大到200多人。如何让大家在统一的文化下发挥自己的作用，保持速度、执行力用，保持速度、执行力和成长。在公司最近的报告会上，我看到了我的朋友“华丽蜕变”，黄耀觉得自己的内心充满了喜悦。

随着公司的快速发展，黄耀也在不断提升自己的认知和自我迭代。在妻子眼里，他更直接地看待问题的本质，一针见血；在合作伙伴眼里，他更有商业意识；在同事眼里，他的气场越来越强，果断果断，勇气十足。

刚走出校门就成了CEO，无论是技术、商业还是管理，黄耀的增长速度都是肉眼可见的。黄耀曾经为裁掉一些不匹配、跟不上公司发展的老员工而难过，但现在他毫不犹豫地处理了。“是铁石心肠吗？明确局部和整体、阶段和长期目标的一些原则，do the right thing，相反，事情很简单”，黄耀说。

在复杂中追求本质不仅是阿丘科技的业务逻辑，也是黄耀的成长逻辑。他会抓住一切机会与各种各样的牛人交流，热爱阅读，“拆解他们的思维方式比得到答案重要得多”。

阿丘科技成立于2017年，基于计算机视觉和机器人核心技术的研发AI为了解决具有挑战性的行业问题，技术应用于工业自动化领域。为工厂自动化开发的公司AI视觉检测平台软件深度学习AIDI目前已在多个行业龙头客户上线，用于解决缺陷定位、检测、分类等工业视觉问题。公司致力于打造领先的工业AI平台，将AI技术真正落地到千千万万工厂。君联资本于2019年领投公司A+2020年，B轮融资将继续跟进。