自马云提出新零售的概念以来,近两年来,该行业出现了许多初创公司,并开始稳步发展。包括许多行业领先的公司,他们也开始尝试新的零售,如在线淘宝、天猫、京东、线下永辉超市等。
在人们的预期中,新零售是一个能够解决传统电子商务痛点的新产业,为电子商务的发展提供了新的思路。
新零售呈现多元化发展趋势
目前的零售业一般可分为在线电子商务和线下传统零售。新零售业的发展始于电子商务的转型。随着人们对互联网购物的依赖越来越严重,在线产品越来越丰富。然而,数量增加的直接后果之一是,大量的产品无法触及用户。
因此,淘宝的双11、天猫的618和各种节日都是噱头购物节。但几年后,许多用户也产生了审美疲劳,由此产生的购买行为也在逐渐减少——虽然销量客观上是逐年增加的,但也直接关系到商品的单价。
在这种总体趋势下,仅仅在网上销售商品并不能刺激更多的消费行为,所以电子商务门开始寻找新的营销方法来刺激用户的消费,新的零售也出现在历史时刻。
虽然这是电子商务提出的概念,但线下超市也关注新的零售业务。近年来,线下超市的生活空间一直被电子商务挤压,但其优势是通过加强新零售概念中的供应链,可以离线步行,提高其竞争力。
因此,新零售不仅为在线电子商务提供了新的想法,而且对于线下商店来说,新零售无疑是一个非常好的转型方向。以前的无人货架和无人便利店可以被视为非常典型的代表。
新零售成功的关键在于商品与用户之间的关系
随着人们生活条件的日益优越,消费升级也随之而来。如今,大多数人不再关注商品是否能买到,而是更关注商品是否能买得好,商品的质量也受到了更多的关注。在新的零售业务中,能否把握商品与用户的关系也成为成功的关键——如果新零售产品仍然只能满足用户“买得到”当然,需求没有竞争力。
在这方面,在线电子商务应该在用户的搜索结果中筛选出他们最喜欢的商品,而不是把这项工作交给用户来解决。对于线下商店来说,如何为用户提供更清晰的指导也是问题的关键。
在新零售时代,企业家最需要做的是调整商品与用户的关系,即确保他们的商品是用户最想要和最需要的,以满足消费升级的需求。
如何改变商品和用户之间的关系?
当然,线上电商在这方面更有优势,但线下门店也可以很好地利用互联网技术来达到这一目的。
既然用户想更容易地购买他们最喜欢的商品,他们必须提到另一项技术:大数据。商品和用户之间的连接可以通过大数据实现。虽然过去有很多电子商务公司使用大数据,但他们会通过用户的浏览习惯推荐主页上的商品。但这还不够准确,或者用户真正喜欢的商品的定位还不够准确。
随着技术的发展,基本模型可以通过商品本身来描述,并与喜欢它们的用户链接,从而实现更准确的推送,即从简单的供应到积极的供应。
对于线下商店,效果优于在线电子商务。线下商店可以通过大数据计算周围用户的购买趋势,然后根据结果改变商店中各种商品的数量,以刺激用户更好地消费。虽然无人货架和无人便利店不是一个非常成熟的行业,但它们也看到了这一点,所以它们尝试结合人工智能。
新零售时代的到来是不可避免的趋势,企业家能否找到改变商品与用户关系的方法是该行业发展的突破。如果用户能更好地接受他们的商品,他们自然可以在残酷的竞争中获得更大的优势。
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来源:A5创业网 作者:大熊 请注明转载来源